Englischer Titel: Quantitative methods for the optimization of algorithmic marketing strategies on the intraday electricity market

Quantitative Methoden zur Optimierung von algorithmischen Vermarktungsstrategien am Intraday-Strommarkt

Art der Arbeit:
  • Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre
Status:
Themenangebot
Ansprechpartner:
Externer Partner:
enspired GmbH

Kurzfassung

Inhalt:

  1. Umfassender Review von bestehenden Optimierungsmethoden für Handelsstrategien
  2. Erstellung und Simulation einer Handelsstrategie anhand realer Intraday-Strommarktdaten
  3. Anwendung der Optimierungsmethoden auf die Handelsstrategie
  4. Auswertung und Vergleich der Methoden hinsichtlich Effizienz des Verfahrens sowie Stabilität und Übertragbarkeit der Ergebnisse

Voraussetzungen:

  1. Vorkenntnisse über Strommärkte und starkes Interesse am Intradayhandel
  2. Programmierkenntnisse, Erfahrung im Umgang mit Data Science Paketen (z.B. Python)
  3. Praxiserfahrung in Energie- oder Finanzmärkten von Vorteil

Erstellung und Betreuung in Kooperation mit enspired GmbH (www.enspired-trading.com).