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  • Sprünge im Strompreis am Day-ahead-Markt und deren Modellierung (Englischer Titel: Jumps in electricity price on day-ahead market and their modeling)
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Nikolaus Graf von Luckner, M.Sc. Details

    Apply a novel method to detect jumps in time series to day-ahead market prices: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3452933

    Analyze the resulting jump process. Is there a time dependence? Is there clustering? https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304405X15000264

    (Compare with jump processes used in electricity price modeling such as https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13504860500117503 )

  • Vergleich der Auftragsbuchdaten für den Intraday-Strommarkt von EPEX SPOT und Wattsight (Englischer Titel: Comparison of order book data for the intraday electricity market from EPEX SPOT and Wattsight)
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Nikolaus Graf von Luckner, M.Sc. Details

    Am Lehrstuhl sind zwei vergleichbare Datensätze mit Auftragsbuchdaten für den gleichen Zeitraum verfügbar. Zunächst sollen die Datensätze miteinander verglichen werden. Im Anschluss können z.B. Auswirkungen der Unterschiede auf eine Handelsstrategie untersucht werden.

  • Vergleich zwischen kontinuierlichem Handel und kontinuierlicher Auktion für den Intraday-Strommarkt (Englischer Titel: Continuous trading vs. continuous auction for the intraday electricity market)
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Nikolaus Graf von Luckner, M.Sc. Details

    Die Frage nach dem Marktdesign für den Intraday Strommarkt wird schon länger diskutiert, siehe z.B. https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.525734.de/dp1544.pdf

    Ende 2018 hat die Deutsche Börse eine kontinuierliche Auktion vorgeschlagen, siehe https://www.deutsche-boerse.com/resource/blob/1458710/717470c265afd9428f43a60cd5e27791/data/7markets-m7-proposal-power-market-model_de.pdf

    Das Konzept soll mit dem des kontinuierlichen Handels verglichen werden. Im Anschluss soll versucht werden, mit vorliegenden Auftragsbuchdaten für den Intraday Strommarkt eine kontinuierliche Auktion zu simulieren. Nach Möglichkeit sollen die Marktergebnisse miteinander verglichen werden.

  • Kryptowährungen in klassischen Anlageportfolios: Hedge, Diversifikationsinstrument oder sicherer Hafen? (Englischer Titel: Cryptocurrencies in classical investment portfolios: Hedge, diversifier or safe haven?)
    Bachelorarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Marcel Kremer, M.Sc. Details

    Literaturüberblick und Diskussion hinsichtlich der Wirkung von Kryptowährungen in klassischen Anlageportfolios (Aktien-, Rohstoff-, Währungsportfolios).

  • Identifikation von spekulativen Blasen auf Kryptowährungsmärkten: Ein Literaturüberblick (Englischer Titel: Identifying speculative bubbles on cryptocurrency markets: A literature review)
    Bachelorarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Marcel Kremer, M.Sc. Details

    Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Identifikation von spekulativen Blasen auf Kryptowährungsmärkten.

  • Preistreiber auf Kryptowährungsmärkten: Ein Literaturüberblick (Englischer Titel: Price drivers on cryptocurrency markets: A literature review)
    Bachelorarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Marcel Kremer, M.Sc. Details

    Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Bestimmung von Preistreibern auf Kryptowährungsmärkten.

  • Empirical Risk Assessment of the European Carbon Market
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Alexander Blasberg, M.Sc. Details

    Feng Z., Wei Y., Wang K. Estimating risk for the carbon market via extreme value theory: An empirical analysis of the EU ETS, Applied Energy 99, 97-108 (2012), doi:10.1016/j.apenergy.2012.01.070.

    Zhu, B., Ye, S., He, K. et al. Measuring the risk of European carbon market: an empirical mode decomposition-based value at risk approach. Ann Oper Res 281, 373–395 (2019), doi:10.1007/s10479-018-2982-0.

  • Bewertung der EEX Location Spreads (Englischer Titel: Valuation of EEX Location Spreads)
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Dr. Andreas Wagner , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Masterarbeit im Bereich "Finanzmathematik".

    Im Rahmen der Masterarbeit soll eine Methodik entwickelt werden, die die
    Bewertung der Location Spreads an der Strombörse EEX ermöglicht. Hierfür ist
    ein Modell des europäischen Strommarktes aufzustellen, welches sowohl die
    Eigenschaften der einzelnen Länder, als auch deren Korrelation ausreichend
    berücksichtigt. Prinzipiell geeignet sind hierfür Fundamentalmodelle oder
    Faktormodelle. In beiden Fällen ist eine Analyse der zu modellierenden Märkte
    erforderlich, entweder mit dem Fokus auf die physischen Marktstruktur oder
    mit Hilfe statistischer Methoden wie der Hauptkomponentenanalyse. In einem
    nächsten Schritt muss das Modell an Marktdaten kalibriert werden um die
    Stabilität der Parameterschätzung zu beurteilen. In dem kalibrierten Modell
    erfolgt die Bewertung der Spread-Optionen mit Monte Carlo Methoden oder
    einer zuvor aus dem Modell abgeleiteten geschlossenen Formel sowie der
    Vergleich mit dem Standard-Ansatz von Margrabe.

    Flankiert wird der Kern der Arbeit von einer Beschreibung des europäischen
    Strommarktgefüges, einer statistischen Auswertung der relevanten Märkte
    sowie der Implementierung der entwickelten Modelle und Methoden in Matlab
    oder R. Die Ergebnisse der Arbeit sollen für die Publikation in einer
    Fachzeitschrift geeignet aufbereitet werden.

    Spezifisches Profil der Abteilung
    Die Abteilung Finanzmathematik am Fraunhofer ITWM beschäftigt sich unter
    anderem mit der Modellierung und Simulation von Finanzmärkten und der
    Bewertung von Derivaten. Im Rahmen des Schwerpunktes „Finanzmathematik
    für die Energiewirtschaft“ werden aktuelle und zukunftsweisende
    finanzmathematische Themen mit Bezug zur Energiewirtschaft adressiert.

    Kontakt
    Dr. Andreas Wagner
    Abteilungsleiter Finanzmathematik/Fraunhofer ITWM
    Telefon: 0631 31600 4571
    E-Mail: andreas.wagner (at) itwm.fraunhofer.de

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  • Optimierung von Handelsstrategien am Sekundärregelleistungsmarkt (Englischer Titel: Optimization of trading strategies for the secondary control reserve market)
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Dr. Andreas Wagner , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Masterarbeit im Bereich "Finanzmathematik".

    Zur Sicherstellung der Frequenz im Stromsystem wird von den Stromnetzbetreibern sogenannte Sekundärregelleistung vermarktet In Forschungsarbeiten der Abteilung wurde ein finanzmathematisches Modell für diesen Markt entwickelt.

    Im Rahmen der Masterarbeit soll darauf aufbauend eine Methodik entwickelt werden, die die Gebotsabgabe für eine Teilnahme am Sekundärregelleistungsmarkt optimiert. Dabei sind verschiedene Zielfunktionen und ggf. deren Interaktionen zu untersuchen. Die Arbeit baut auf das o. g. stochastisches Modell zur Generierung von Preisszenarien auf. Das Optimierungsmodell soll anhand einer Überprüfung von Optimalitätskriterien validiert und ausführlich beschrieben werden. Flankiert wird der Kern der Arbeit von einer Beschreibung der wesentlichen Aspekte der Sekundärregelleistung und einer Darstellung des deutschen und österreichischen Regelleistungsmarktes. Alle Modelle und Methoden sind in Python oder R zu implementieren. Die Ergebnisse der Arbeit sollen für die Publikation in einer deutsch- oder englischsprachigen Fachzeitschrift geeignet aufbereitet werden.

    Spezifisches Profil der Abteilung
    Die Abteilung Finanzmathematik am Fraunhofer ITWM beschäftigt sich unter anderem mit der Modellierung und Simulation von Finanzmärkten und der Bewertung von Derivaten. Im Rahmen des Schwerpunktes „Finanzmathematik für die Energiewirtschaft“ werden aktuelle und zukunftsweisende finanzmathematische Themen mit Bezug zur Energiewirtschaft adressiert.

    Kontakt
    Dr. Andreas Wagner
    Abteilungsleiter Finanzmathematik/Fraunhofer ITWM
    Telefon: 0631 31600 4571
    E-Mail: andreas.wagner@itwm.fraunhofer.de

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  • Liquiditätsmodellierung auf Finanzmärkten (Englischer Titel: Liquidity modeling on financial markets)
    Bachelorarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Literaturübersicht hinsichtlich verschiedener Modelle.

  • Credit alpha and CO2 reduction
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Literature. papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm

  • Carbon Risk
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Literature: papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm

  • Divestment
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Literature: MSCI, Beyond Divestment: Using low carbon indexes.

    www.msci.com/www/research-paper/beyond-divestment-using-low/0150895153

  • Green Bonds
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Development and valuation of the green bond market.

    Literature: OECD, Green Finance and Investment: Mobilising Bond Markets for a Low-Carbon Transistion

  • Liquiditätsabhängige Markt-Risikomaße
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Diskussion liquiditätsadjustierter Risikomaße.


    Literatur:

    - Liquidity-adjusted Market Risk Measures with Stochastic Holding Period. Brigo, Damiano and Nordio, Claudio. October, 2010.

    Abrufbar unter:  Cornell University

  • High-Frequency Trading auf Commodity-Märkten
    Masterarbeit, Betriebswirtschaftslehre , Betreuer: Prof. Dr. Rüdiger Kiesel Details

    Diskussion der Anwendbarkeit der Modellierungsansätze auf Commodity-Märkten.

    Literatur:

    - Balancing energy strategies in electricity portfolio management. Möller Christoph; Rachev Svetlozar T.; Fabozzi, Frank J.. Energy Economics 33 (2011). S. 2–11.

    - Buy Low Sell High: a High Frequency Trading Perspective. Cartea, Alvaro; Jaimungal, Sebastian; Ricci, Jason. Mai, 2012. 

    Abrufbar unter: Social Science Research Network